[云服務巨頭入局出行領域，潛在的競爭已然展開]:共享經濟在出行領域的兩個代表性產品滴滴打車與摩拜單車的運營數據還在持續翻滾。據滴滴官方發布，目前平臺每天訂單超2000萬，處理數據超過4500TB，而摩拜早在六月就宣布日訂單量破2500萬，目前還在以...

共享經濟在出行領域的兩個代表性產品滴滴打車與摩拜單車的運營數據還在持續翻滾。據滴滴官方發布，目前平臺每天訂單超2000萬，處理數據超過4500TB，而摩拜早在六月就宣布日訂單量破2500萬，目前還在以月4%左右的速度增長。

一邊是滴滴、摩拜們在賣力地宣傳這些“數字”以彰顯業績，另一邊我們卻看到出行領域面臨的爆炸性數據給運算能力提出的巨大挑戰，顯而易見，唯有云計算才能勝任這樣的常態式、智能化的出行大數據處理要求。

大數據與云計算的關系就像硬幣的正反面一樣密不可分，由此，智慧出行這個云計算的新戰場浮出水面，明星產品滴滴、摩拜的“幕后英雄”是騰訊云，而行業的其他大佬們也早已通過各種角度競相入局。

入局伊始，云服務們還不在一個頻道上

智慧出行并沒有公認的定義，凡借助移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等將傳統交通與互聯網融合的，都可以認為是智慧出行。而這種融合，角度有很多，各云計算在入局階段，側重點目前看起來并不一樣。

首先是騰訊云與滴滴的合作。2014年年底的補貼大戰中，滴滴前期預估訂單量漲幅在10%左右，市場回饋的數據卻達到500%，宕機風險顯現。經歷過微信、QQ春節紅包大戰海量用戶高并發的騰訊云此時介入，滴滴系統整體搬遷至騰訊云。

事實上，打車產品其商業模式核心必然是大數據，對車輛、用戶的個體計算決定產品整體的策略和方向，騰訊云于滴滴的價值在于對個體出行數據實時統計及預測的運算支持。

此外，在車聯網蓬勃發展之際，車載場景下的位置/社交/娛樂/支付等車聯網服務、智能網聯汽車云平臺、車聯網運營服務需求快速崛起，騰訊云選擇與蔚來汽車、廣汽汽車、長安汽車等深度合作，承擔汽車智能相關數據的收集、處理及回傳工作，用云計算幫助“傳統汽車”向“智能汽車”轉型，其價值說白了也是從汽車個體出發推動智慧出行的落地。

總結起來，騰訊云對智慧出行的布局，都體現在服務交通工具“個體”上，是一種物聯網思維在出行領域的延伸，其兩大出行客戶滴滴及摩拜，以及最近的汽車品牌合作皆是以“交通基本單位”——汽車或自行車為運營對象，以一個個的“點”為突破口自下而上介入智慧出行。這或許是因為騰訊系連接客戶的獨特基因，在服務2C公司方面更加得心應手。

去年10月，杭州·云棲大會上公布了“城市數據大腦計劃”，而阿里云在智慧出行里的作品，最典型的也是“城市大腦”中首發且最重要的交通模塊。

對交通視頻進行實時處理，把攝像頭與信號燈聯動，計算出更“聰明”的紅綠燈時間及轉向配置方案，這樣的過程必須依賴云端大規模計算集群，阿里云的價值便在于此。在公布計劃之前的9月，交通模塊已經在蕭山區市心路投入使用，紅綠燈智能化調節使得道路車輛通行速度平均提升3%-5%，部分路段達到11%，雖然不夠明顯，但也算是用大規模數據改善交通的探索。

無疑，阿里云介入智慧出行的方式，是從整個交通“系統”著手，自上而下對整個城市的交通進行“俯視”從而優化道路資源配置，其抓手仍然是紅綠燈這樣的傳統的交通管理工具，這同阿里系擅長“體系布局”的基因密不可分。

同騰訊云、阿里云不同，華為云介入智慧出行的案例體現在兩個獨立的封閉交通體系：軌道交通運營支持及ETC全國聯網。

軌道交通逐漸成為城市交通標配，預計2020年全國城市軌道交通里程將突破10000公里，與之相對的是，保障軌道交通運營的CCTV系統素來被“煙囪式建設、系統復雜、硬件單點故障影響無法避免”所詬病。

華為提供的地鐵云監控解決方案實現了存儲云化自組網，并可進行多種智能分析，而且基于云平臺的開放優勢，系統之間的互聯互通、共享視頻與圖像數據更為便捷，為調度和運營提供有力支持，目前該系統已經在長沙、合肥、昆明等城市上線。

此外，華為目前還在致力于將全國ETC聯網，為高速公路出行提供運營支持。總得看來，“基站”式的公司基因決定華為最擅長的仍然是數據和網絡傳輸，交通數據的上層延伸和開發還需要其他合作伙伴。

爭食的智慧出行，味道好在哪?

云計算領域里，騰訊阿里為了“行業第一”的位子已經明爭暗斗多時，而華為云之類的后起之秀也在不斷追趕。這次它們把目光集體投向智慧出行，無外乎三個原因。

1、不只是交通發展的大勢所趨，還有特殊的“交通國情”

截至6月底，全國汽車保有量達2.05億輛，其中私家車達1.56億輛，并且仍以每月164萬輛的速度增長，各城市擁堵狀況持續惡化，同時年均1.2億噸的尾氣排放也肆掠著天空，占到大氣污染源的85%以上。