[人機交互未來發展新趨勢 用腦電波手勢控制機器人]:據國外科技類媒體BGR6月20日報道，從最早的按鍵到現在的觸屏手勢識別、眼球追蹤、語言識別等最新技術的研發，人們一直在試圖改變人機交互的模式，以達到最自然最高效的結果。腦機交互現在正成為現在科技人員研...

據國外科技類媒體BGR6月20日報道，從最早的按鍵到現在的觸屏手勢識別、眼球追蹤、語言識別等最新技術的研發，人們一直在試圖改變人機交互的模式，以達到最自然最高效的結果。腦機交互現在正成為現在科技人員研發的新方向。近日，麻省理工(MIT)的研究人員們展示了一套這樣的人機交互裝置。其結合了“腦電波+ 手勢”的方案，讓使用者可以不費吹灰之力地與機器人互動。

這套方案旨在讓機器輕松地關聯和解釋人類的大腦信號和手部動作。如此一來，人們無需掌握必備的編程技能，即可讓機器人執行特定的任務、并直響應人類互動。

目前該技術仍處于起步階段，使用者需要佩戴上一些笨重的裝置 —— 這就是當前機器人如何“讀取”人類思維和肌肉運動的實現方式。

麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室(CSAIL)主任 Daniela Rus 表示，“研發進展非常順利：這套結合了腦電圖(EEG)和肌電圖(EMG)反饋的方案，實現了比純 EEG 方案更加自然的人際交互，還能夠得到更廣泛的應用。”

“結合肌肉反饋，我們可以使用手勢在空中揮舞下達機器人指令，并且具有更多的細微差別和特異性。”

研究團隊由博士生 Joseph DelPreto 帶領，他們用一臺巴克斯特(Baxter)機器人進行了演示。測試期間，該項目還得到了波音公司的部分資助。

MIT 指出，機器人可以解讀 EEG 和 EMG 觸發動作，目標選擇正確率在 70~97% 之間。DelPreto 表示：通過觀察肌肉和大腦信號，我們可以開始了解一個人在是否出現錯誤的時候做出的瞬間反應傳導到手勢上的變化，這有助于讓人機交流更接近于人與人之間的溝通。

研究團隊稱，該系統未來可用于范圍相當廣泛殘障人士，或者行動不便的老年人來使用，甚至可以在太空中派上用場。