[WIMC嘉賓有約丨李杰：中國需要一場工業品質革命]:智能新視界，工業新未來。 2019世界智能制造大會將于10月17-19日在南京國際博覽中心舉行。屆時，世界經濟論壇特聘專家、教授李杰將在會上作精彩發言，敬請期待！李杰 機械工程博士學歷。現任世界經濟論...

　　2019世界智能制造大會將于10月17-19日在南京國際博覽中心舉行。屆時，世界經濟論壇特聘專家、教授李杰將在會上作精彩發言，敬請期待！

　　機械工程博士學歷。現任世界經濟論壇特聘專家、教授，美國辛辛那提大學特聘講座教授，美國國家科學基金會智能維護系統產學合作中心創始主任，美國麥肯錫公司資深顧問等職務，著有《工業大數據》、《從大數據到智能制造》、《CPS》以及《云上的工業智能》等著作，并在2016年被美國制造學會選為美國30位最有遠見的智能制造人物。

　　中國需要進行一場工業上的品質革命，需要解決三大問題，分別是素質、體質和本質。

　　第一是素質問題，靠人來決定數據在哪里，這是整合中國企業革命一個大步驟。因為當信息化不對稱的時候無法做統一管理。

　　第二是體質問題，即管理對稱。中國工廠管理現在的問題是體制不均勻，管理理念很難形成。對于中國制造業來說，沒必要大家全部都去學習工業4.0、做工業互聯網，也沒有必要都去做數字化、人工智能。

　　第三是本質問題，就是企業應該專注做“蛋黃”。與德國提倡“器匠”精神，日本提倡“工匠”精神，美國提倡“技匠”精神不同，中國工業的體系應該結合自己的優勢和劣勢，總結出一套自己的做法。中國的優勢在于數據，只有利用大數據換取知識和智慧，才能拔高制高點，從而實現自主創新。

　　智能制造不僅僅是一個技術體系，更重要的是對智能的理解、解決問題的邏輯和重新定義制造的思維。智能制造所需要解決的核心問題是，如何對制造系統的5M（材料、裝備、工藝、測量和維護）要素的活動進行建模，并通過模型（第六個M）驅動5M要素。智能制造所要解決的核心問題是知識的產生與傳承過程。

　　同時，推進智能制造還應針對不同的行業領域采取不同的策略，因為領域不同，所以相關的特征也不同。例如在醫療領域中，推進智能制造的重點是追溯性，而不是生產制造，目的在于確認加工過程是否會影響最后的認證。而半導體行業則關注的是檢測，因為頻繁的檢測可能需要耗費大量時間，同時檢測裝備的價格也很昂貴。如果可以用數據直接預測并驗證，則可以為全過程節省三分之一的時間，也節約了購買檢測設備的成本。

　　按照一般理解，大數據可以分為工業大數據和互聯網大數據。目前無論是技術還是應用，領先的都是互聯網大數據，狹義的大數據也更多說的是互聯網大數據。工業大數據更多的是借鑒了互聯網大數據的概念，結合了IoT的技術，把面向個人用戶的“行為”數據分析與思維模式進行擴展，并應用到了企業領域。

　　工業互聯網，按照歷史來看基本上有以下幾種轉型做法：一是像互聯網公司說我也可以加上一個應用，變成“互聯網+”、“互聯網+金融”、“互聯網+零售”，我用人臉辨識看顧客購買了多少次，多少次沒買，根據零部件的喜好來確定顧客信息。這些叫做工業互聯網與智能轉型模式，能夠帶動制造后面的過程，新制造、“工業+互聯網”、汽車、鋼鐵、風電都是如此，他本來做產品的，有問題就加互聯網，遠程可以看到，專門監控你，不行就關掉。質量+互聯網，生產線連在一起，把整體質量問題找到，就可以解決生產線的問題，這個成功率很高。（素材來源：工控網、億歐網等）

　　2018年10月11日-13日，2018世界智能制造大會在南京召開。在12日下午進行了“賦能升級?智造未來”三場主題對話，其中“產業生態與國際合作”主題對話由美國辛辛那提大學特聘講座教授、美國國家科學基金會（NSF）智能維護系統產學合作中心（IMS）創始主任李杰教授主持，當時他直言當前制造企業在推行智能制造過程中構建產業生態，面臨3大突出障礙：“缺”“斷”“隱”。

　　金秋十月，相約金陵。2019世界智能制造大會將于10月17日-19日在南京國際博覽中心舉行。18日，李杰教授將出席大會主題演講和高峰對話環節。讓我們一起期待李杰教授的精彩演講吧~