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對于那些不使用系統引導進行揀選的倉庫，機器學習提供了一個可以更好推廣效員工經驗的機會，并將系統引導模式引入到所有員工的工作中。如果聯系到上文提到的監督學習，效員工的揀選列表將作為人工智能應用的輸入數據;這些員工在揀選列表中貨物的順序決策即為輸出數據(基于條碼掃描或其他可獲取信息)。除了短揀選距離這一指標之外，避免擁擠通常是提升生產力的另外一個重要指標。因為揀選員工通常會同時考慮這兩個因素，因此上面的輸入輸出數據庫應該已包含這些信息。4、小結隨著越來越多有實力的快遞企業拓展快運業務，也許會給快運市場帶來很多新鮮血液，讓干線運輸到配送網絡都存在很多整合空間，市場競爭的加劇也會出現優勝劣汰，因此從長遠來看，能夠推進我國物流行業的進步。但是，快遞企業搶灘快運市場，在補足業務短板的同時也將面對諸多難以避免的問題，尤其是快遞、快運這兩個業務的投入成本都很大，如果沒有足夠的市場開發、資金儲備和人才培養的能力，想要協調好同一平臺上的兩個業務之間的矛盾，并不是一件容易的事情。

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