[用腦科學解讀互聯網人工智能未來]:以百度大腦，谷歌大腦為代表的互聯網人工智能系統正在形成互聯網的左大腦雛形，而以Facebook，QQ，微信為代表的社交網絡正在形成互聯網的有大腦雛形。如同人類左右大腦之間有著很強的關系一樣，互聯網虛擬...

以百度大腦，谷歌大腦為代表的互聯網人工智能系統正在形成互聯網的左大腦雛形，而以Facebook，QQ，微信為代表的社交網絡正在形成互聯網的有大腦雛形。如同人類左右大腦之間有著很強的關系一樣，互聯網虛擬大腦的左右大腦之間也進行著充分的信息溝通。

越來越多的跡象表明互聯網的功能結構與大腦之間有著令人驚訝的相似性，用腦科學幾乎可以解釋所有新出現的互聯網新應用和新概念。譬如物聯網為代表的互聯感覺神經系統，云計算為代表的互聯網中樞神經系統，工業4.0，云機器人，車聯網為代表的互聯網運動神經系統，沉浸式虛擬現實為代表的互聯網夢境系統。可以用下圖表示他們的關系

人工智能作為2014年互聯網領域最熱門的領域廣泛被科技界，企業界和媒體關注。作為一個概念，人工智能是在1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等為首的一批有遠見卓識的年輕科學家在一起聚會，共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關問題時，首次提出的。

事實上，人工智能的發展充滿了坎坷，在過去的60年里，人工智能經歷了多次從樂觀到悲觀，從高潮到低潮的階段。最近一次低潮發生在1992年日本第五代計算機計劃的無果而終，隨后人工神經網絡熱在20世紀90年代初退燒，人工智能領域再次進入“AI之冬”。這個冬季如此的寒冷與漫長，直到2006年加拿大多倫多大學教授Geoffrey Hinton提出”深度學習“算法，情況才發生轉變。

這個算法是對20世紀40年代誕生的人工神經網絡理論的一次巧妙的升級，它最大的革新是可以有效的處理龐大的數據。這一特點幸運的與互聯網結合。由此引發了2010年以來新的一股人工智能熱潮。2011年，一位NCAP研究員和斯坦福的Andrew Ng在Google建立了以深度學習為基礎的谷歌大腦，Andrew Ng也就是后來百度大腦的首席科學家吳恩達。2013年，Geoffrey Hinton加入Google公司，其目的是進一步把谷歌大腦的工作做的更為深入。

人工智能從此進入一個新的時代--互聯網人工智能時代，基于互聯網海量的“大數據”和每時每刻與現實世界的信息交互，到2014年，百度大腦，訊飛大腦等互聯網人工智能系統也紛紛涌現，不斷創造出新的領域和記錄。人們重新開始陷入狂熱的興奮之中。著名的企業家，投資人和意見領袖不斷發出預言，警告人工智能系統即將超越人類，變成人類的主人。。。這里邊就包括著名物理學家霍金，特斯拉CEO馬斯克，未來學家庫茲韋爾。