[2019年機器人核心技術都將會有所突破 但企業經營壓力也劇增]:至去年以來，不管是AI大腦，還是機器人導航技術都有所突破，預示著明年機器人技術商業應用情景更加廣闊，但是中國各方面企業運營成本的高漲，也讓機器人產業鏈上的企業運營更加雪上加霜。通過這次1號機器人網研討...

至去年以來，不管是AI大腦，還是機器人導航技術都有所突破，預示著明年機器人技術商業應用情景更加廣闊，但是中國各方面企業運營成本的高漲，也讓機器人產業鏈上的企業運營更加雪上加霜。

通過這次1號機器人網研討會年終總結會議（上），我們了解到語音識別技術目前已不是癥結點，未來更多聚焦的是語義領域。目前各大機器人大腦企業，在語義領域精耕越來越聚焦，如20人、100人、500人等規模的團隊精耕一個領域的語義歸納；在一個特定的領域中，讓人機交互更加的流暢。

另外，在機器人導航領域，雙目視覺VSLAM算法也取得一定的突破，因此，不管是安保巡邏機器人，還是搬運機器人都會有更廣闊的應用空間，如攜帶雙目視覺和VSLAM后，讓安保巡邏機器人在室外自主導航更加可靠；搬運機器人攜帶雙目視覺和VSLAM后，可以測量搬運物體的體積以及辨別狹窄的道路是否可以通行。

在這次年終總結會議上，我們也做了一個大膽的設想，在不考慮成本的因素下，結合現階段機器人上半身和下半身的技術，機器人可以做到怎樣的事情？通過一個場景例子來描述，機器人可以在公司收快遞，也可以為客戶講解業務，通過手勢動作的配合讓講解更加生動，順便帶客戶到接待室，打開燈光和空調，讓客戶稍坐等待，然后回去崗位區待定。

當然，這樣的機器人現階段制造成本高昂，但它是機器人發展應用的方向之一。

通過這次1號機器人網研討會年終總結會議（上），我們也知曉中國服務機器人制造的優勢體現在中上游，如果把一臺機器人分解，機器人導航部分：如激光雷達、相機等核心部件來自西方，雙目視覺VSLAM核心芯片來自西方；AI大腦部分：核心芯片來自西方；我們的優勢更像是集成商或加工商，處在服務機器人制造的中上游環節。

所以從整個服務機器人制造利潤分布來看，利潤主要集中在核心部件領域，而我們對核心部件基本上缺乏談判的能力，但是終端機器人企業又是對價格及其敏感，因此，處在中上游的企業日子并不好過，說穿了我們對人力成本是極其依賴的。

我們處在全球服務機器人制造的中高端環節，但這個地位不是不可動搖，繼續上漲的人力成本、物料成本、租金成本等有可能會摧毀中國機器人企業好不容易建立起來的優勢，，那就拿出實際行動來改善企業的營商環境。