田溯寧硅谷筆記之二:AI是幾個大公司游戲還是眾多創新的開始?-工業電器網
[田溯寧硅谷筆記之二:AI是幾個大公司游戲還是眾多創新的開始?]:上一周(2016.6.05 – 6.12),我帶著問題與硅谷的創新企業及一些“最強的大腦”進行學習與交流,總結一次與朋友分享、共同學習。1、 人工智能1) AI火熱程度中美均如此,我一直在試圖理解一些...
上一周(2016.6.05 – 6.12),我帶著問題與硅谷的創新企業及一些“最強的大腦”進行學習與交流,總結一次與朋友分享、共同學習。
1) AI火熱程度中美均如此,我一直在試圖理解一些基本概念與進展。過去丁健與張明正是對我理解這個技術與趨勢最重要的人。這次丁健又組織這個領域最頂尖學者、企業家與投資者深入封閉交流,受益頗大。AI在信息技術演化、進化的歷程中扮演重要角色。生物界的進化關鍵事件是“寒武紀物種大爆發”的開始。進化力量從來都是從量變到質變,破壞性地進展。對AI理解也應如此。深度學習能力已經證明在“功能性、任務性”智力方面如同進入“寒武紀”。革命性能力(感知能力,perception),會解決如“無人汽車、飛機、病理診斷”等難題,使人類的生產力大大提高。大規模、個性化制造與服務,部分成為可能。但是在“認知智力(cognition)”,如情緒、直覺、交流等(EQ領域)還有很長道路要走。生命進化的核心特征如自我保護、繁殖、突變與適者生存力量,在AI中仍處于學術早期研究階段。
2) AI是幾個大公司游戲還是眾多創新的開始?由于機器學習對計算能力與數據的大量需求以及人才的稀缺,目前具有大數據與百萬臺服務器大公司有明顯優勢。但是具有應用知識及結構性數據的企業,與創新性技術公司結合仍然會占有重要之地。谷歌、微軟與Facebook正在通過其開源底層深度學習平臺,來吸引開發者并訓練其平臺。但我看到幾個創新企業,如一家用“深度學習”與“無人機”結合,令人興奮。那個“AI飛機創始人”告訴我,波音公司一百年來,沒有什么重要發明; 現在每個飛機均有學習能力“大腦”。Stanford各個學院正培養新一代“深度學習”能力人才。工業界、投資者及學術界在這個領域結合令人印象深刻。Stanford大學人工智能研究室主任講到,工業界做的是現實,我們要做工業現在還不做的“感知計算,感知智能”,它正與腦科學,心理學結合,去探索這個充滿誘惑的新大陸。
3) 一些名詞與概念:DNN, CNN(不是電視), RNN, LSTM, Transfer Learning, Model as programming等等。我也在學習、惡補,但了解這些基本概念蠻重要,(補充閱讀:The master algorithms by Pedro Domingos, The Future of the Brain: Essays by the World's Leading Neuroscientists by Gary Marcus,及?信息簡史?by James Gleick)。
1) 企業軟件向何去?微軟、SAP、IBM,亞信、用友等中外大型軟件企業均問這一問題。
企業軟件的架構的云化、移動化及微服務逐漸成為共識。Saas軟件也有近十年歷史,代表的公司如ServiceNow, Workday,近來表現強勁。但它們軟件架構也是十年多,未能很好了解企業的互聯化與客戶化需求。大企業CIO們依然對公有云充滿問號。互聯網企業如Google等進入企業級計算道路仍漫長,企業的核心應用要做到高安全、高可靠及高可用。同時數據正在成為所有企業最重要資產。因而企業級軟件會進入重大變革時代,B to B的互聯網化是下一個金礦。大型企業與行業的互聯網化是個巨大機會與挑戰。簡單地把消費互聯網架構與業務模式引入不會適用,“Consumerlized Enterprise”不那么容易。
2) AI與企業級計算的結合會是大的機會。大型企業的DataSet與互聯網公共數據結合會是訓練企業級“大腦”的方向。
3) Programmable企業及Programmable經濟是我讀到、看到最為啟發性方向。今天企業內部系統如何做到“可編程”,既可以個性化,智能化服務(財務、后勤、人力資源,交流與協作)。更進一步說“城市”,可否應該有一套如同“ERP”軟件進行管理,到那時,“可編程”的經濟會到來,企業與社會管理會數據化、時時化與精準化。
4) 企業軟件的方向是“客戶運營商”,時時了解客戶,時時服務客戶,一切為了客戶需要提供“即時、精準與情景化”的產品。
在想法、業務、人等方面,硅谷存在著三個世界。
第一世界是Google、Facebook、Uber為代表的互聯網世界。它占據所有頭條;代表著年輕、遠大理想,創新與財富;
第二世界是信息技術公司,微軟、Oracle、Intel及IBM,它們有強大的企業客戶關系,優秀客戶管理能力;
第三世界是電信運營商。它們提供互聯網基礎網絡服務,掌握時時、個性化的數據及強大用戶粘性。
有一天我有三個會議,恰好屬于“三個不同世界”;晚上想起如同我走了三個不同“星球”,從人的著裝、會議形式及談話內容均不一樣。仔細分析起來,這三個世界實際上誰也離不開誰。現在都是彼此提防與猜疑。目前大家最最低估的就是電信運營商能力,當第一世界抱怨運營商保守、封閉、壟斷同時,卻認識不到運營商仍是這世界上最具關鍵性服務,并有強大的數據洞查力。每人都說生態系統的開放,但實際卻在走向封閉。日本軟銀孫正義是試圖做跨界的人,沒有日本電信收購,很難給他有強勁現金流及客戶。但是同樣戰略在美國Sprint卻遇到麻煩。
這三個世界我有過切身工作經驗,但是我還未想清楚,它們之間如何合作、關聯及共生。
結束此行時,Reid Hoffman(LinkedIn董事長)電話給我說將要把LinkedIn賣給微軟。看來第二世界不會寂寞,硅谷永不眠!。
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